
Компьютерное зрение
20 минна смету вместо 10 часов
Разрабатываем программное обеспечение с искусственным интеллектом под задачу заказчика: компьютерное зрение, предиктивная аналитика, LLM и интеграции. От пилота до внедрения.
Контроль качества и брака, промышленная безопасность, мониторинг животных и растений. Работает на камерах, которые у вас уже есть.
Прогноз поломок оборудования, спроса и логистики, анализ свойств материалов.
Поиск по документации, разбор чертежей и заявок, ассистенты для сотрудников на ваших серверах.
Личные кабинеты, CRM, связка с 1С и учётными системами, чтобы ИИ работал внутри привычных процессов.
Подробнее о направлении: разработка систем компьютерного зрения. Готовые решения: контроль СИЗ с помощью видеоаналитики, контроль качества и брака, бесконтактное взвешивание животных, ИИ-анализ КТ, корпоративный ИИ-ассистент на документах.
Разбираем процесс и данные, считаем экономический эффект.
Результат: оценка и план пилота
Проверяем решение на ваших данных за несколько недель.
Результат: работающий прототип и метрики
Встраиваем в ваши системы, в облаке или на собственных серверах.
Результат: система в работе
Следим за качеством моделей, дообучаем и развиваем.
Результат: договор поддержки

Компьютерное зрение
20 минна смету вместо 10 часов

Компьютерное зрение
−76%нарушений ТБ за 3 месяца

Компьютерное зрение
50 млн ₽экономии в год для агрохолдинга




Предиктивная аналитика
−37%простоев и холостых пробегов

Компьютерное зрение
94%точность определения болезней

Компьютерное зрение
−55%времени на согласование


Предиктивная аналитика
89%совпадение с лабораторным анализом

Предиктивная аналитика
−35%неплановых простоев

Из чего складывается цена системы компьютерного зрения: обследование, данные и разметка, обучение модели, оборудование, интеграции и поддержка. Как снизить стоимость и посчитать окупаемость.

С чего начать внедрение искусственного интеллекта на заводе: как выбрать задачу, какие данные нужны, как считать результат пилота и когда переходить к внедрению.

Как сделать корпоративного ИИ-ассистента, который отвечает по вашим регламентам, инструкциям и договорам со ссылкой на источник. Что такое RAG, как его подготовить, где запускать модель и как проверить качество ответов.

От чего зависит объём обучающих данных для системы компьютерного зрения: число классов дефектов, разнообразие условий съёмки, редкие случаи. Как собрать и разметить датасет и с чего начать, если брака почти нет.
Заявка
Инженер профильного направления ответит в течение рабочего дня. Первая консультация и оценка задачи бесплатны.