Компьютерное зрение · Разработка ПО и ИИ
Автопилот для складского робота
Система компьютерного зрения для автономной навигации роботизированных тележек на складе
- Срок
- 8 месяцев
- Команда
- 5 разработчиков
- Технологии
- Python, ROS, OpenCV, YOLO, LiDAR, SLAM
Результаты
- Точность навигации 99.8%
- Снижение времени перемещения на 40%
- ROI 220% за первый год
- Обработка 1000+ товаров в час
Задача
Склад сталкивался с проблемами неэффективной логистики - роботы часто сталкивались, теряли маршрут и требовали постоянного вмешательства операторов
Решение
Разработали комплексную систему компьютерного зрения, объединяющую данные с камер, LiDAR и ультразвуковых датчиков для создания точной карты склада и безопасной навигации
Почему это важно
Решение позволило полностью автоматизировать перемещение товаров, сократив издержки и повысив производительность склада