Компьютерное зрение · Разработка ПО и ИИ
Интеллектуальная система безопасности на заводе с использованием ИИ
Система компьютерного зрения для контроля соблюдения техники безопасности на промышленных предприятиях
- Срок
- 4 месяца
- Команда
- 5 разработчиков
- Технологии
- Python, OpenCV, TensorFlow, NVIDIA Jetson, Edge AI
Результаты
- Снижение числа нарушений ПБ на 76% за первые 3 месяца
- Уменьшение времени реакции на инциденты с 5–10 минут до менее чем 10 секунд
- Сокращение административной нагрузки на службу охраны труда — до 20 часов в неделю
- Повышение культуры безопасности за счёт объективного и непрерывного контроля
Задача
На крупном металлургическом заводе ежедневно работают сотни сотрудников в зонах повышенной опасности: рядом с движущимся оборудованием, открытым огнём, токсичными веществами и высокими температурами. Несмотря на строгие инструкции, человеческий фактор остаётся главной причиной инцидентов: работники забывают надевать СИЗ (средства индивидуальной защиты), нарушаются правила перемещения по опасным зонам, задержки в реакции на аварийные ситуации. Традиционные системы видеонаблюдения не позволяют оперативно выявлять нарушения — требуется автоматизация в реальном времени.
Решение
Мы внедрили интеллектуальную систему промышленной безопасности на базе ИИ, которая анализирует видеопоток с существующих камер в режиме реального времени, распознаёт наличие касок, защитных очков, спецодежды и респираторов, контролирует соблюдение зон доступа и выявляет несанкционированное проникновение, автоматически отправляет оповещения диспетчеру и ответственным лицам при нарушении. Система работает на edge-устройствах (NVIDIA Jetson, аналоги) — без передачи данных в облако, что гарантирует безопасность и низкую задержку. Система легко интегрируется в существующую инфраструктуру завода и масштабируется на любое количество цехов.
Почему это важно
ИИ не устаёт, не отвлекается и не делает скидок. Он обеспечивает постоянный, беспристрастный контроль, превращая пассивное видеонаблюдение в активный инструмент предотвращения аварий.