Контроль СИЗ с помощью видеоаналитики: как это работает на заводе

На большом производстве инженер по охране труда физически не может быть в каждом цехе. Камеры висят почти везде, но их записи смотрят уже после инцидента. Видеоаналитика меняет порядок: система сама просматривает поток с камер и сообщает о нарушении, пока оно ещё не закончилось бедой.

Что именно распознаёт система

Модель компьютерного зрения обучают на кадрах с вашего производства и учат находить на изображении людей и элементы защиты на них. Обычно это:

каска;
защитные очки или щиток;
сигнальный жилет или спецодежда;
перчатки;
респиратор.

Кроме СИЗ, та же система может следить за опасными зонами: например, сообщать, если человек зашёл в область работы крана или подошёл к станку без ограждения.

Как это устроено

Камеры остаются ваши. Подходят обычные IP-камеры, которые уже стоят в цехах. Иногда одну-две камеры приходится переставить, чтобы человек попадал в кадр целиком.
Анализ идёт на месте. Видео обрабатывает небольшой вычислительный модуль в цехе или сервер предприятия. Запись не уходит в интернет, поэтому служба безопасности обычно не возражает.
Нарушение превращается в событие. Система сохраняет кадр, время и камеру и отправляет уведомление мастеру или в службу охраны труда: в Telegram, на почту или в вашу систему учёта.
Отчёты строятся сами. По накопленным событиям видно, в каком цехе и в какую смену нарушают чаще, и это помогает работать с причинами, а не наказывать задним числом.

Что получилось на металлургическом заводе

Мы внедряли такую систему на металлургическом предприятии. За первые три месяца число нарушений техники безопасности снизилось на 76%, а время реакции на инцидент сократилось с 5–10 минут до менее чем 10 секунд. Подробности в кейсе про систему безопасности на заводе.

Главный эффект оказался не в штрафах. Когда люди знают, что контроль постоянный и одинаковый для всех, они просто начинают надевать каску.

С чего начать

Мы предлагаем начинать с пилота на одном участке.

Обследование. Смотрим камеры, освещение и список СИЗ, которые нужно контролировать. Решаем, куда приходят уведомления.
Сбор и разметка кадров. Модель дообучается на ваших данных, потому что спецодежда, освещение и ракурсы на каждом заводе свои.
Пилот. Система работает на нескольких камерах, и мы вместе с вами считаем точность и число ложных срабатываний.
Масштабирование. Если пилот устроил, подключаем остальные цеха и интеграции.

От чего зависит стоимость

Точную цену можно назвать только после обследования, но на неё влияют понятные вещи:

количество камер и цехов, которые нужно подключить;
число контролируемых СИЗ и зон: каждый новый класс объектов требует данных и проверки;
условия съёмки: пыль, пар, слабое освещение и дальние ракурсы усложняют задачу;
интеграции: уведомления в мессенджер проще, чем связка с СКУД или системой учёта персонала;
где будет работать система: на отдельных модулях в цехах или на сервере предприятия.

Частые вопросы

Нужно ли покупать новые камеры? Чаще всего нет. Достаточно разрешения, при котором каска на человеке видна хотя бы на несколько десятков пикселей.

Что с персональными данными? Система ищет СИЗ, а не узнаёт людей по лицу. Видео не покидает предприятие.

Сколько длится пилот? Обычно несколько недель: большая часть времени уходит на сбор кадров и проверку качества на реальном потоке.

Как мы запускаем такие проекты, описано на странице контроль СИЗ с помощью видеоаналитики. Если хотите понять, сработает ли такая система у вас, опишите задачу. Инженер посмотрит ваши условия и предложит формат пилота.